智慧工廠是近年制造領域興起的一項新興事物，它是在數字化工廠的基礎上，將物聯網、人工智能等多種前沿技術加以融合，構建起一個高效、智能化、綠色環保的生產體系。本文將對智慧工廠系統平臺的建設方案進行概述。
核心技術與主要功能
一、核心技術
物聯網技術讓智慧工廠實現了設備、人員和物品的互聯互通，生產數據的實時采集，給智能化管理提供基礎。大數據分析技術能夠處置海量的生產數據，挖掘出有價值的信息，輔助決策的制定。云計算為智慧工廠賦予強大的計算與存儲資源，支撐大規模數據的處理和分析。人工智能技術則可夠用于設備故障診斷、生產計劃優化以及產品質量預測等方面。
二、主要功能
1、云監控：接入智能物聯網設備，全面獲取各類數據，實現對工廠環境與設備狀態的實時監控。
2、數據分析：提供多端管理的云平臺，自動存儲和刷新監測數據，支持歷史記錄查詢。
3、邊緣計算：借助聯動控制設備，依照監測信號靈活控制設備運行。
4、集中管理：基于GIS電子地圖，集中顯示監控信息，實現批量化的控制。
5、遠程警報：擁有完備的警報機制，通過多種形式向工作人員發送警報通知。
6、視頻監控：支持接入多種品牌的攝像頭，實現監控視頻和監測參數同屏顯示。
7、云組態：能夠自定義工廠設備的相關設置。
8、賬號管理：支持權限分配，實現精細化的設備和人員管理。
平臺建設方案
一、平臺建設
智能車間：智能車間是智慧工廠的核心所在，致力于實現生產自動化、維護智能化和分裝快捷化。通過加裝控制器對原有的電氣化設施予以升級，從而簡化生產流程，降低次品率。以現有的MES作為管控中心，能夠實現一鍵下發生產任務，智能化管理設備維護，縮短維護響應時間，確保高效運作。初檢合格的成品或半成品會進入自動化分裝系統，減少轉運環節，提高勞動效率。
智能倉儲轉運系統：智能倉儲轉運系統是工廠生產的調度中樞，負責接收和轉運上下生產環節的成品或半成品。它能夠有力地協調上下級車間的生產和轉運之間的矛盾，對存量進行嚴格把控，實現合理調配的目標。系統擁有自動轉運、出入庫和全自動化倉庫管理功能。
智能品質管控：智能品質管控依托大數據和人工智能技術，處理和分析歷史及當前品質管控數據，搭建計算機視覺識別網絡，運用統計學原理精確地分析產品品質，避免殘次品進入市場，維護企業的品牌形象。
二、相關技術集成
與ERP、MES等系統的集成：與工廠現有的ERP和MES系統進行集成，實現訂單、原料管控、成本分析、生產計劃、生產實施、倉儲物流、成品市場投放、人員管理等全過程的無縫銜接，實現工廠生產管理的全面智能化。
產品追溯系統：產品追溯系統從半成品開始為產品生產唯一標識碼，貫穿整個生產周期。憑借該標識碼，能夠精準定位生產機臺、轉運時間、入庫時間、存儲庫位以及出庫時間等信息，切實降低不合格品的管理成本，明晰責任歸屬。
以上就是智慧工廠系統平臺建設方案的概述。智慧工廠有助于提升企業的生產效率與產品質量，削減生產成本，強化企業于市場中的競爭力。同時，還能夠助推制造業的轉型升級，引領整個行業朝著高端化、智能化的方向發展。
